Creating dementia-friendly communities: Challenging stigma and building understanding through public education
Notice bibliographique
Résumé
Stigma is a well-documented barrier to community and social engagement for people living with dementia. Awareness raising and public education have been identified as essential for developing communities that are supportive of people living with dementia and enable their social inclusion. A public dementia education program, co-designed and delivered by people living with dementia and targeted to people working in public-facing service roles, was developed to increase awareness of dementia and challenge stigma. This quality improvement study evaluates this dementia-friendly community education program in terms of participants’ reactions to the program, knowledge acquisition, change in behavior, and impacts associated with the program. A survey methodology was used to assess immediate reactions to the workshop (N = 110), and at a three-month follow-up to assess longer-term impacts of the program (N = 36). The workshop was well received with >88% of respondents being satisfied with the topics covered, delivery format, and program materials; >65% of respondents reported being more knowledgeable in all workshop topic areas as a result of the program. At follow-up, >80% of respondents reported that they implemented dementia-friendly actions as outlined in the workshop but were able do so more frequently for individual-level actions, rather than organizational-level actions. Respondents valued hearing the experiences of a person with lived experience. The study findings highlight the value of practical education targeted to public service sector personnel and codesigned and delivered by people living with dementia as a strategy for fostering change towards more dementia-friendly communities. Targeting leadership and management may affect greater change at organizational levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».