The Effect of <scp>NiTi</scp> Brush, Polishing Brush, and Chemical Agent on the Dental Implant Surface Morphology and Cytocompatibility
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To in vitro investigate the effect of different implant surface decontamination methods and treatment storing conditions on implant surface morphology and cell viability. MATERIALS AND METHODS: Titanium disks with a sand-blasted and acid-etched surface (Promote, PRO) were treated with diamond polishing brushes (BRUSH), nickel-titanium brushes (NITI), or phenol and sulfuric acid-gel (GEL). The disks were stored in saline (-S) or left exposed to air overnight (-A). Untreated (PRO) and machined (MACHINED) disks were used as controls. GEL samples were treated for the 60 s, while the operative time was recorded for BRUSH and NITI. The samples were subjected to scanning electron microscopy (SEM), surface roughness measurements, and cell viability (SaOS-2 cells, 7 days) assessment. RESULTS: The operative time was shorter for NITI than for BRUSH (p = 0.017). The original surface morphology (PRO) was not altered in the GEL group, in contrast with what was observed for BRUSH and NITI. The type of storage did not influence the surface morphology. No significant differences in Sa and Sz were observed among the groups, except for MACHINED, which presented lower Sa values (p < 0.05). Cells were able to proliferate on all surfaces. NITI-S showed significantly higher cell viability compared to all groups (p ≤ 0.001), except for NITI-A and MACHINED. Among the treated groups, only one additional significant difference was found, as NITI-A performed better than GEL-S. CONCLUSIONS: None of the investigated protocols compromised the cytocompatibility of the titanium dental implant surface. The best results were registered in the NITI group when the samples were stored in saline. Future studies should confirm the effectiveness of the proposed methods in removing bacterial biofilm from contaminated implant surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».