Diversity, Equity, and Inclusion for Peace? Making Visible Epistemic Exceptionalism in Peacebuilding Discourse
Notice bibliographique
Résumé
The murder of George Floyd on 25 May 2020, at the hands of a Minnesota police officer in the United States propelled social justice-related discourses and the normative agenda of Diversity, Equity and Inclusion (DEI) to the fore in media, academia, and popular culture. Even during a heightened moment of structural violence, Global North peacebuilding institutions located in Turtle Island (North America) remained largely silent in critical debates around the potentials and limits of DEI in confronting structural oppression in its own context, while promoting ‘inclusive peace’ in conflicts located in the Global South. This article problematizes this dynamic, drawing on decolonial theories in IR and peace studies to signal the tension between DEI literature and decolonial theory to develop the concept of epistemic exceptionalism that makes visible the bypassing of coloniality within peace studies and its production of knowledge. It argues that critically relating DEI to peacebuilding discourse (beyond a performative box-ticking exercise) creates the emancipatory potential to reframe and address structural conflicts in the Global North.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,077 |
| Communication savante | 0,016 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».