Parenting Interventions to Prevent and Reduce Physical Punishment: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Physical punishment is the most common form of violence against children worldwide and is associated with an increased risk of long-term adverse outcomes. Interventions targeting parents/caregivers are frequently implemented to prevent and reduce the use of physical punishment. This scoping review aimed to map the existing literature on evidence-informed parenting interventions targeting physical punishment. A scoping review following the World Health Organization (WHO) Review Guide, the Joanna Briggs Institute (JBI) 2020 Guide for scoping reviews, was conducted to address the objective of this review. An academic health sciences librarian systematically searched electronic databases (EBSCO, MEDLINE, EMBASE, SCOPUS) for peer-reviewed journal articles. Two reviewers independently screened titles and abstracts, followed by a full-text review according to inclusion and exclusion criteria following the Participants, Concept, and Context framework. Eighty-one studies were included for full-text eligibility. The results suggest that most interventions examined were conducted in North America, targeted mothers and fathers, and were delivered in person. The results from this scoping review describe the state of evidence-informed parenting interventions to prevent and reduce physical punishment. This review found opportunities for future research to implement effective parenting interventions on a larger societal scale and use mixed methods approaches to evaluate parenting interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».