Effect of Exercise on Glycemic Status of Patients Suffering from type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: The number of people with diabetes is now considered to have reached epidemic proportions. Globally the incidence rate of type 1 and particularly type 2 diabetes are increasing in all societies. Type 2 diabetes is highly prevalent in elderly and is now emerging in childhood and accounts for more than 95% of all diabetes. Due to the rising tide of type 2 diabetes, it is a major international challenge for optimal intervention and prevention strategies. Objective: To see the effectiveness of exercise in type to diabetic patient . Materials and Methods: The study was carried out in the department of physiology of Mymensingh Medical College from July 2007 to June 2008. To assess glycemic status we estimate pre and post exercise blood glucose and glycated hemoglobin level of 101 study group whose age ranged from 38-70 years. Result: During the study time in this group of population pre and post exercise blood glucose level was respectively 9.18 mmoI/L and 8.05 mmoI/L, P vale ˂ 0.001,indicate the significance of exercise. Regular exercise for a period of 30 to 40 minutes in the form of walking seems to improve the glycemic status in type 2 diabetes mellitus. Conclusion: It can be concluded that regular exercise for a period of 30 to 40 munites in the form of walking seems to control blood glucose level within normal range in type 2 diabetes mellitus. So, health care professionals must address exercise in those patients as a part of treatment. J. Dhaka National Med. Coll. Hos. 2013;19 (01): 6-10
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».