Cerebral Blood Flow Dynamics in Neurogenic Orthostatic Hypotension: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurogenic orthostatic hypotension (nOH) causes pathological falls in standing blood pressure that may or may not be symptomatic. nOH also raises the risk of poor neurological outcomes irrespective of symptom presence, possibly reflecting subclinical cerebral hypoperfusion. Dynamic changes in cerebral blood flow velocity (CBFv) help infer how blood pressure fluctuations influence CBFv and cerebral autoregulation. Whether CBFv is impacted in nOH relative to related conditions without nOH and healthy controls (HC) remains unresolved. Whether nOH symptoms reflect greater CBFv falls is also unclear. This review aimed to compare CBFv between nOH and HC, nOH and disease-matched controls (eg, Parkinson disease±nOH), and between symptomatic and asymptomatic nOH. METHODS: Embase and MEDLINE were searched up to April 2024. Means, SDs, and sample sizes for supine and upright CBFv were extracted to generate standardized effect sizes (Hedge g). Random-effects modeling compared postintervention between-group effect sizes. RESULTS: Seventeen studies were included for review. Thirteen studies were suitable for meta-analysis comparing nOH to HC, 2 comparing disease-matched controls to nOH and to HC, and 3 for symptomatic comparisons. Compared with HC, nOH had larger drops in CBFv (Hedge g, −0.64 [95% CI, −0.85 to −0.44]; P <0.001). CBFv falls between nOH and disease-matched controls were similar ( P =0.17). Symptomatic nOH had larger CBFv drops (Hedge g, 0.84 [95% CI, 0.212–1.461]; P =0.009) than asymptomatic nOH. CONCLUSIONS: nOH causes significant orthostatic reductions in CBFv compared with HC, and symptomatic patients experience greater falls in CBFv than asymptomatic patients. Recognizing the clinical implications of CBFv in nOH is crucial for mitigating adverse outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».