Développement d’une Grille d’Observation des habiletés individuelles reliées au Travail d’équipe lors d’une RÉAnimation Traumatologique (GO-TREAT) en contexte de simulation clinique
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Il n’existe aucune grille d’observation pour documenter les habiletés individuelles de travail d’équipe qui sont mobilisées lors d’une réanimation traumatologique. But : Présenter les premières étapes du développement de la Grille d’Observation des habiletés individuelles reliées au Travail d’équipe lors d’une RÉAnimation Traumatologique (GO-TREAT) en contexte de simulation clinique et proposer une version préliminaire. Méthode : Cette démarche s’est initialement appuyée sur des recommandations reconnues pour traduire, adapter et réaliser la validation transculturelle d’un outil d’évaluation, l’Observational Skill-based Clinical Assessment tool for Resuscitation (OSCAR). Une première phase de traduction et d’adaptation de l’OSCAR a été effectuée auprès de deux traducteurs. Neuf experts en traumatologie à la salle d’urgence ont validé le contenu des énoncés de la grille. À la suite de ces étapes, plusieurs modifications ont été apportées par l’équipe de recherche menant au développement d’une toute nouvelle grille intitulée : GO-TREAT. Une mise à l’essai préliminaire a été effectuée à l’aide de 16 enregistrements vidéo de simulations interprofessionnelles en traumatologie. Résultats : Une version préliminaire de la GO-TREAT est présentée et propose des énoncés reliés à cinq sous-domaines du travail d’équipe (communication, coopération, coordination, leadership, surveillance) chez six professionnels composant l’équipe en traumatologie : inhalothérapeute, infirmier-ère au patient et médicaments, infirmier-ère aux notes, infirmier-ère leader, médecin leader, second médecin. Lors de la mise à l’essai, un effet plafond a été observé pour la moitié des énoncés de la grille. Conclusion : Des recommandations ont été émises pour le raffinement et l’évaluation plus approfondie de la GO-TREAT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».