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Enregistrement W4404599483 · doi:10.5539/ies.v17n6p12

Program Development for Enhancing Teachers’ Training Competencies for Working in Mutual Enterprise Between Entrepreneurs and Educational Institutions under the Office of the Vocational Education Commission in the Eastern Economic Corridor (EEC)

2024· article· en· W4404599483 sur OpenAlexvenueno aff
Waroj Pinta, Pha Agsonsua, Chaiyuth Sirisuthi

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVocational and Entrepreneurial Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingPsychologyVocational educationMedical educationProfessional developmentPedagogyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This research aims 1) to study the components and indicators of teachers’ training competencies for working in the mutual enterprise, 2) to study current states, desirable states, methods of development, and necessary needs of teachers’ training competencies for working in the mutual enterprise, 3) to design and develop the program for enhancing teachers’ training competencies for working in the mutual enterprise, and 4) to study the results of implementing the program for enhancing teachers’ training competencies for working in the mutual enterprise. This research was research and development that was conducted in 4 phases following the research objective. The results showed that 1) components and indicators of teachers’ training competencies consist of 5 components, 30 indicators, confirmed by 7 qualified experts is appropriate at the highest level. 2) The current state of teachers’ training competencies as a whole was at a moderate level, and the desirable state overall was at the highest level, Competency development methods include (1) self-development (2) training (3) workshops/learning exchanges (4) coaching (5) mentors and mentoring, and priorities of competency development needs were (1) preparation of a professional training plan, (2) measurement and evaluation of vocational, (3) coaching techniques, (4) coaching psychology, and (5) teacher trainers and the ethics of the teaching profession, respectively. 3) The program for enhancing teachers’ training competencies consists of (1) Principles, (2) Objectives, (3) Contents and methods of development consisting of 5 content modules, and 5 methods of development, (4) Measurement and Evaluation, (5) Expected outcomes, and (6) Success condition. The result of the program evaluation by 5 qualified experts is appropriate, useful, and possible at the highest level. 4) The results of implementing the program to enhance teachers’ training competencies in the workplace found that (1) the knowledge of the teachers training in the workplace before the development received an average score of 17.53 (58.44%) out of a full score of 30 after development received an average score of 25.86 (86.22%). Knowledge after development was higher than before development and was statistically significant at the .01 level. (2) The overall performance before development was moderate after development was at the highest level, and (3) the satisfaction assessment results of program participants overall and each aspect were at the highest level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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