Outcomes of Elderly Patients on Direct Oral Anticoagulants (DOACs) Versus Warfarin After Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Background: Although evidence supports the improved safety profile of direct oral anticoagulants (DOACs) over warfarin (WF), outcomes among elderly traumatic brain injury (TBI) patients on this regimen remain unclear. This study describes the association between anticoagulation status (DOAC vs. WF use) and the rates of occurrence of intracranial hemorrhage (ICH), hematoma progression, need for surgical intervention and mortality in elderly TBI cases. Methods: This retrospective cohort study from 2014 to 2019 included all trauma patients > 65 years on either WF or DOACs at the time of injury. The primary outcome was the rate of ICH after TBI. Multivariable regression analysis identified independent predictors of functional dependency and mortality. Results: A total of 501 elderly TBI patients (mean age = 82 years old) were included. WF users had higher CT Marshall scores (p = 0.007), more severe TBI (GCS < 8) (p = 0.003) and higher rates of subdural hematomas compared to the DOAC group (p = 0.003). Patients on DOACs had lower rates of ICH (42% vs. 57%, p = 0.001) and hospitalization (30% vs. 41%, p = 0.013) and better Glasgow outcome scale-extended scores at hospital discharge (mean 6.98 vs. 6.41, p = 0.005). Multicompartment ICH (OR 2.30, p = 0.027) and longer hospitalization (OR 0.04, p < 0.001) were associated with higher functional dependency rates, while higher CT Marshall scores (OR 1.09, p < 0.001) and poorer baseline frailty status (OR 0.62, p = 0.026) predicted increased mortality risk. Conclusion: Elderly TBI patients on DOACs have lower rates of ICH, lower need for hospitalization and better functional outcomes at discharge compared to those taking WF. These findings need further confirmation using prospective multicenter studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».