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Enregistrement W4404600280 · doi:10.32718/nvlvet-a10127

Formation of milk productivity in cows depending on the selection indices of their parents from different breeding countries

2024· article· en· W4404600280 sur OpenAlex
V. Ya. Yatsynka, Ye. I. Fedorovych, I. O. Chornyi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScientific Messenger of LNU of Veterinary Medicine and Biotechnologies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedSelection (genetic algorithm)UdderSireBiologyProductivityHerdAnimal breedingBiotechnologyAnimal scienceMastitisEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, breeding indices have been used to evaluate and select animals, offering several advantages over traditional selection methods based on independent productivity levels, allowing for a comprehensive assessment of animals across a set of breeding traits. In modern breeding programs, alongside milk production traits, factors such as the animal’s conformation, limb strength, udder quality and health (somatic cell count in milk), fertility, productive lifespan, etc., are necessarily taken into account. However, the importance of these traits varies across European countries, which is explained by their economic significance and the breeding goals and objectives set for members of dairy cattle breeding associations at specific stages of breed selection work. Additionally, breeding indices in different countries differ in the relative weight assigned to dairy productivity traits. Because of the above, our research aimed to study the variability of cow milk production traits depending on the selection indices of bulls from different breeding countries. The research was conducted in the Volovikov State Farm LLC herd in the Goshcha district of Rivne region. The variability of cow milk production traits was studied for the first and higher lactations, depending on the selection indices of their sires from various countries: Ukraine, Germany, Canada, the USA, and MACE (Interbull). A total of 4,200 cows were included in the sample. The breeding value of the bulls was determined using the SC “Intesel Orsek” dairy cattle management system and bull sire catalogs. It was found that, depending on the selection indices of bulls from different breeding countries, there was intergroup differentiation in the milk production traits of their daughters. The milk yield of cows for the first lactation ranged from 5792.4 to 6838.5 kg, milk fat content from 3.50 to 3.58 %, and milk fat from 207.2 to 239.6 kg. For higher lactation, these traits were in the range of 7041.6–7522.3 kg, 3.49–3.55 %, and 250.0–265.5 kg, respectively. Among the daughters of Ukrainian bulls, the lowest milk yields and milk fat content for both first and higher lactation were observed in cows with the breeding value of their sires at -2635 to -1900 kg, while the highest yields were found in cows with a breeding value of +304 to +1042 kg. In cows descended from German bulls, these values corresponded to breeding indices of -226 to -69 and +403 to +557, and for Canadian and American bulls, +1469 to +1726 and +446 to +702, respectively. It is worth noting that among the daughters of both Ukrainian and German bulls, milk yield increased with higher breeding values of their sires, whereas in the daughters of Canadian and American bulls, milk yield tended to decrease with increasing breeding values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle