Impact of COVID-19 on functional, cognitive, neuropsychiatric, and health-related outcomes in patients with dementia: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: This systematic review analyzes the impact of COVID-19 on dementia patients' functional, cognitive, neuropsychiatric, and health related outcomes. It hypothesizes that dementia patients infected with SARS-CoV-2experience more pronounced deterioration compared to those who are uninfected. Methods: Research from 01/03/2020 to 07/10/2023 was conducted using Medline, Web of Science, and Embase databases, and adhering to PRISMA guidelines and the PICO framework. The study aimed to determine if SARS-CoV-2 infection is associated with worse outcomes in dementia patients. The protocol is registered in PROSPERO (CRD42022352481), and bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Among 198 studies reviewed, only three met the criteria. Chen et al. (2023) identified higher mortality in SARS-CoV-2-infected dementia patients, while Merla et al. (2023) observed faster cognitive decline in infected individuals with increased hospital admissions. Additionally, Cascini et al. (2022) reported an increased risk of infection and significantly elevated mortality in dementia patients, highlighting comorbidities and antipsychotic medication use as key risk factors. Conclusion: These limited data suggest higher mortality and cognitive decline in dementia patients following COVID-19, underscoring the need for extensive research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».