Stereotactic ablative radiotherapy for primary kidney cancer – An international patterns of practice survey
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To conduct an international survey of radiation oncologists treating primary renal cell carcinoma (RCC) with SABR to ascertain the general patterns of SABR use, common dose/treatment/follow-up details, and expected outcomes. Materials and methods: A 51-question survey was created containing the following themes: prevalence and clinical scenarios in which RCC SABR is used, dose-fractionation schedules, treatment delivery details, follow-up/outcome assessments, and implementation barriers. The survey was distributed widely across multiple influential radiation oncology societies and social media, and ran from January to April 2023. Results: A total of 255 respondents participated, mostly from academic centers within Europe/North America. Of these, 40 % (n = 102) currently offer SABR (50 % having begun within the last 3 years). Common barriers in non-users included lack of referrals by urologists and lack of supportive practice guidelines. Of respondents who do offer SABR, 77 % treat both small (4 cm or less) and large (>4 cm) renal masses. Dose-fractionation strategies varied from 27-52 Gy (3-5 fractions) for multifraction regimens, and 15-34 Gy for single fractions. Apart from treatment for medically inoperable disease, scenarios in which SABR was likely to be offered were for recurrence post surgery/thermal ablation and for oligometastatic kidney lesions. Uncommon scenarios included RCC with renal vein/inferior vena cava thrombosis, and as cytoreductive therapy in metastatic RCC. Expected local control outcomes were generally above 70 %, higher for small versus large renal masses. Conclusions: SABR is a relatively newer indication for primary RCC, offered by less than 50% of respondents, with both consistent and variable practice patterns observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».