Altered markers of brain metabolism and excitability are associated with executive functioning in young children exposed to alcohol in utero
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal alcohol exposure (PAE) is the leading known cause of birth defects and cognitive disabilities, with impacts on brain development and executive functioning. Abnormalities in structural and functional brain features are well-documented in children with PAE, but the effects of PAE on brain metabolism in children have received less attention. Levels of brain metabolites can be measured non-invasively using magnetic resonance spectroscopy (MRS). Here, we present the first study of PAE-related brain metabolite differences in early childhood (ages 3-8 years) and their associations with cognitive performance, including executive functioning (EF) and pre-reading skills. We measured metabolites in two cohorts of children with PAE and unexposed children using MRS in the anterior cingulate cortex (ACC; cohort 1) and left temporo-parietal cortex (LTP; cohort 2). Total choline (tCho), a marker of membrane/myelin metabolism, was elevated in both regions in children with PAE compared to unexposed children, and glutamate + glutamine (Glx), a marker of excitability, was elevated in the ACC. The PAE group exhibited more difficulties with EF, and higher tCho was associated with better EF in both PAE and unexposed groups. In addition, elevated Glx in the ACC was associated with poorer inhibitory control within the PAE group only. LTP metabolites were not significantly associated with pre-reading skills in PAE or unexposed groups. Together, these findings point to altered membrane metabolism and excitability in young children with PAE. These findings provide new insight to potential mechanisms by which PAE disrupts brain development and cognitive functioning in early childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».