Endurance and electromyographic assessment of abdominopelvic motor control in women with primary dysmenorrhea: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Primary dysmenorrhea (PD), a prevalent menstrual condition characterized by pelvic pain during the menstrual cycle, significantly impacts the quality of life of women and produces increased pain sensitivity that can persist throughout the menstrual cycle. However, scientific literature has not studied whether there are implications for alterations in muscle function and endurance in the abdominopelvic region during the non-painful phases of the menstrual cycle. The aim of this study was to compare muscle function and endurance capacity in the abdominopelvic region in women with PD versus women without this condition. An observational, cross-sectional study was designed to analyze muscle activation and endurance capacity using electromyography (EMG) during McGill exercises. Forty-four women were included, 22 with PD and 22 without dysmenorrhea. The results did not indicate significant differences in muscle activation and endurance of the abdominopelvic musculature between the two groups (p > 0.05). However, the analysis suggests that women with primary dysmenorrhea might develop compensatory strategies that allow them to maintain physical function despite their condition. These results suggest that the approach to PD could focus more on pain management rather than physical functionality, and more studies are needed from a comprehensive approach to more accurately evaluate the relationship between PD and muscle function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».