Care, conflict, and coexistence: Human–wildlife relations in community forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human–wildlife conflict (HWC) presents a persistent challenge for global biodiversity conservation. Yet, focusing on conflict alone may obscure the complex drivers of positive and negative interactions between people and wildlife coinhabiting the same geographies. In India's Uttarakhand Himalayan region, van panchayat (VP) community forests support agro‐pastoralist livelihoods and forest protection. While the governance and livelihood dimensions of the VP are well documented, their engagement with wildlife is sparsely investigated, despite that community forests are important spaces of human–wildlife interaction in shared landscapes. Enabling community forests to contribute effectively to wildlife management requires understanding what local factors drive stewardship while reducing conflict. Informed by interviews conducted in 2019–2020 and household surveys collected in 2021 in 15 villages in Pithoragarh District, Uttarakhand, we explore the nature of human–wildlife relations in VPs. We report on qualitative and quantitative analyses to consider community forest users' perceptions of living with wildlife—mediated by cultural norms, livelihood demands, and everyday encounters—and investigate beliefs about (1) lethal control as a response to conflict and (2) responsibilities for managing and protecting wildlife. Our findings indicate high prevalence of HWC and associated hardships (mentioned by 71% of survey participants), alongside high expressed ethics of care, tolerance, and responsibility for wild animals (60%). Most participants rejected killing wildlife in circumstances of conflict as acceptable based on moral prohibitions and the availability of alternative options while adopting significant responsibility for their protection. Characterizing community forests as important sites of interaction and coexistence, residents identified community‐led forest conservation as a primary strategy for mitigating HWC. These multifaceted human–wildlife relationships, shaped by encounters in a shared landscape, inform communities' decisions and coping strategies for coexisting with their wild neighbours. Approaches to mitigating conflict that prioritize separating people from wildlife and emphasize the state's responsibilities for wildlife management may undermine communities' roles as conservation actors. Conversely, legal recognition and support for the role of community forests in wildlife management could enhance the legitimacy and effectiveness of management decisions. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».