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Enregistrement W4404603036 · doi:10.1016/j.eclinm.2024.102958

Burden of disease attributable to high body mass index: an analysis of data from the Global Burden of Disease Study 2021

2024· erratum· en· W4404603036 sur OpenAlexaff
Xiaodong Zhou, Qin‐Fen Chen, Wah Yang, Mauricio Zuluaga, Giovanni Targher, Christopher D. Byrne, Luca Valenti, Fei Luo, Christos S. Katsouras, Omar Thaher, Anoop Misra, Karim Ataya, Rodolfo J. Oviedo, Alice P.S. Kong, Khalid Alswat, Amedeo Lonardo, Yu Jun Wong, Adam Abu-Abeid, Hazem Al Momani, Arshad Ali, Gabriel A Molina, Olivia Szepietowski, Nozim Adxamovich Jumaev, Mehmet Kızılkaya, Octavio Viveiros, Carlos J. Toro‐Huamanchumo, Kenneth Yuh Yen Kok, Орал Оспанов, Syed Imran Abbas, Andrew Gerard Robertson, Yasser Fouad, Christos S. Mantzoros, Huijie Zhang, Nahúm Méndez‐Sánchez, Silvia Sookoian, Wah‐Kheong Chan, Sombat Treeprasertsuk, Leon A. Adams, Ponsiano Ocama, John Ryan, Nilanka Perera, Ala I. Sharara, Said A. Al‐Busafi, Christopher Opio, Manuel Garcia, Michelle Ching Lim-Loo, Elena Ruiz‐Úcar, Arun Prasad, Anna Casajoana, Tamer N. Abdelbaki, Ming‐Hua Zheng

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2024
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of AlbertaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexBurden of diseaseDisease burdenDiseaseEnvironmental healthGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[This corrects the article DOI: 10.1016/j.eclinm.2024.102848.].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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