A new and promising C-phycocyanin-producing cyanobacterial strain, Cyanobium sp. MMK01: practical strategy towards developing a methodology to achieve C-phycocyanin with ultra-high purity
Notice bibliographique
Résumé
Selecting a suitable cyanobacterial strain and developing easy-to-afford purification processes are two crucial aspects impacting the optimal production yield and appropriate purity of C-phycocyanin (C-PC). Cyanobium sp. MMK01, a highly efficient C-PC-producing bacterium, was identified among four cyanobacterial isolates using morphological characteristics and 16S rRNA gene sequencing. The purification process of C-PC began with ammonium sulfate precipitation, leading to a purity index (PI) of 4.04. Subsequent purification through ion exchange chromatography ultimately resulted in an ultra-highly purified form of C-PC with a significant PI of 5.82. SDS-PAGE analysis of purified C-PC showed the presence of two distinct bands, α (13 kDa) and β (15 kDa). Significantly effective at scavenging free radicals, C-PC also inhibits the viability of human lung cancer cells (Calu-6). Antibacterial, anti-inflammatory, antioxidant, and cancer-preventive compounds were detected in the MMK01 cells’ methanolic extract following GC–MS analysis. The promising results indicate that Cyanobium sp. MMK01 has a great deal of potential for producing C-PC that is on par with strains found in the market, and the tried-and-true two-step purification process proved to work well to achieve an ultra-highly purified form of C-PC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».