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Enregistrement W4404604513 · doi:10.5430/elr.v13n2p44

Reversal of Gender Roles in Flora Nwapa’s Efuru and Chimamanda Ngozi Adichie’s The Visit

2024· article· en· W4404604513 sur OpenAlexvenueno aff
Angela Ngozi Dick

Notice bibliographique

RevueEnglish Linguistics Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Sexual Relationships
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryLiteratureMotif (music)Tone (literature)Gender studiesArgument (complex analysis)SociologyHistoryArtAestheticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Writers assemble words to tell the story, develop the argument, dramatize the play or compose the poem in the process the themes which a reader finds convincing are developed. Flora Nwapa and Chimamanda Ngozi Adichie are African women writers from the East of Nigeria who have used the literary art at their disposal to portray women’s experiences in the contemporary world. Although Nwapa is the first African woman writer, the experiences of women she portrayed in Efuru are reversed in Adichie’s The Visit. Gender roles are reversed thus challenging the patriarchal roles of a woman placed as the head of the home, she works to earn for her husband and children, no housemaid and no sexual abuse is suspected at home. The literary techniques used include among others motif, tone, point of view, imagery, local colour, and songs. These techniques are used comparatively and it is discovered that they are apt in revealing women’s experiences in the novels. The literary theory used in this research is eclectic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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