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Enregistrement W4404604874 · doi:10.1097/jom.0000000000003262

The relationship between meeting workplace accommodation needs and job disruptions among Canadians working with disabilities: A cross-sectional analysis

2024· article· en· W4404604874 sur OpenAlexaff
Geneviève Jessiman‐Perreault, Peter Smith, Monique A. M. Gignac

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensWorkplace Safety & Insurance BoardCanada Research ChairsInstitute for Work & HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyAccommodationEnvironmental healthPsychologyJob lossGerontologyMedicineUnemploymentEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This research explores whether having accommodation needs met reduces job disruptions. METHODS: A cross-sectional survey (n = 955) of Canadians working with physical and/or mental/cognitive disabilities was used to assess the association between having workplace accommodations (ie, flexibility, modifications) needs met and four types of job disruptions. Analyses used marginal effects models to adjust for demographic and work context variables. RESULTS: Participants with work modification needs met had a 7.7% decrease in lost work time. Participants with workplace flexibility needs met had a 9.9% increase in lost work time. Having workplace flexibility or modification needs met were not associated with the other job disruption outcomes. CONCLUSIONS: Modifications may help to reduce lost work time for workers with disabilities. Flexibility may increase lost time, which is explained by it enabling workers to attend to personal needs during working hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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