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Enregistrement W4404607978 · doi:10.1016/j.scitotenv.2024.177493

Community-level responses and environmental fate of metformin in freshwater mesocosms

2024· article· en· W4404607978 sur OpenAlexafffundabout
Nicholas Blandford, Vince Palace, José Luis Rodríguez‐Gil, Lauren Timlick, Madeline Stanley, Richard Frank, Sheena Campbell, Martina D. Rudy, Stephanie Marshall, Abby Wynia, T. A. Clark, Jessie Cunningham, Mehran Alaee, Joanne L. Parrott, Karen A. Kidd, Kathleen Stevack, Lyne Sabourin, Justin B. Renaud, Mark W. Sumarah, Kristin M. Nielsen, Mark E. McMaster, Erin Ussery

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaMinistry of the Environment, Conservation and ParksMcMaster UniversityEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of ManitobaInternational Institute for Sustainable Development
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMesocosmMetforminEnvironmental scienceFreshwater ecosystemEffluentAquatic ecosystemEcosystemEnvironmental chemistryEcologyBiologyEnvironmental engineeringChemistryDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The type 2 diabetes drug metformin is among the most frequently prescribed, dispensed, and consumed pharmaceuticals worldwide; and its heavy use and poor breakdown means it is consequently detected in various wastewater treatment plant (WWTP) effluents and surface waters. The resulting environmental concentrations of metformin can have adverse impacts on aquatic ecosystems. An 8-week in-lake mesocosm experiment was conducted in a freshwater boreal lake at the IISD-Experimental Lakes Area (Ontario, Canada) to determine the environmental fate and effects of metformin. Mesocosms were assigned to nominal concentrations of 0, 5, or 50 μg L −1 metformin, in replicates of four. Biotic communities (i.e. microbial, phytoplankton, zooplankton, benthic macroinvertebrate) were assessed and complementary Lemna gibba and Daphnia magna bioassays were conducted in the laboratory. Metformin was extremely stable during the 8-week experiment, with mean measured concentrations of 0.00, 5.42, and 42.79 μg L −1 in mesocosm surface waters for the 0, 5, and 50 μg L −1 treatments, respectively. While trace amounts of metformin were detected in mesocosm sediments, the compound was primarily found in the water column. After over 1 year following metformin additions, the mean loss of metformin from surface water was 94.0 % and 91.0 % for the 5 and 50 μg L −1 treatment groups, respectively. No adverse effects of metformin treatment on the diversity, abundance, or biomass of microbial, phytoplankton, zooplankton, or benthic macroinvertebrate communities were found. Additionally, no survival or reproductive effects were observed in the 21-d Daphnia magna bioassays and no significant effects were observed in the 7-d Lemna gibba growth assays. No substantial metformin transformation to guanylurea was observed in mesocosm surface waters or sediments, likely due to a lack of bacterial degradation occurring within mesocosms relative to WWTPs. • 8-week in-lake mesocosms exposure assessing fate of metformin in aquatic system. • 8-week in-lake mesocosms exposure assessing effects of metformin on lower trophic level biotic communities. • Metformin concentrations were relatively persistent across 8-week study. • Metformin was not broken down to guanylurea during study period. • No effects of biotic communities due to metformin exposure were observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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