Born high, born fast: Does highland birth confer a pulmonary advantage for sea level endurance?
Notice bibliographique
Résumé
Less than 7% of the world's population live at an altitude above 1500 m. Yet, as many as 67% of medalists in the 2020 men's and women's Olympic marathon, and 100% of medalists in the 2020 men's and women's Olympic 5000 m track race may have been born or raised above this otherwise rare threshold. As a possible explanation, research spanning nearly a quarter of a century demonstrates that indigenous highlanders exhibit pulmonary adaptations distinct from their lowland counterparts. These adaptations may then promote endurance performance. Indeed, healthy indigenous highlanders often exhibit a larger aerobic exercise capacity compared to sea-level residents who travel to high altitude. However, questions remain on whether high-altitude birth is advantageous for sea-level competitions. In this review, we ask whether being born at a high altitude generates an ergogenic advantage for endurance performance in the Summer Olympics-a venue that is generally held at sea level. In so doing, we distinguish between three groups of high-altitude residents: (i) the indigenous highlander, (ii) the highland newcomer, and (iii) the highland sojourner. Concentrating specifically on altitude-induced alterations to pulmonary physiology beginning in the perinatal period, we propose that if altitude-related maladaptations are avoided, genomic and developmental alterations accompanying highland birth may present benefits for endurance competitions at sea level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».