Exposure to cooking emissions in kitchens and chronic obstructive pulmonary disease in women: a population-based case-control study in Ouagadougou, Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: ), carbon monoxide (CO), and total volatile organic compounds (VOCs) inside kitchens, between women with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and healthy women, in Ouagadougou, Burkina Faso. Methods: , 2020, in 2 neighborhoods of Ouagadougou. Cases were women diagnosed with COPD and controls were women without COPD. The diagnosis of COPD was made on the basis of a standardized questionnaire administered and followed by a spirometry test. The sample comprised 9 cases and 9 controls. Exposure was assessed by using a multi-pollutant hand-held device, over a 24-hour period. Exposures of cases and controls were compared using the independent Student's t-test and in cases where the distribution was not normal, the Kruskal-Wallis test was used. Results: in the control group (p= 0.133). Concentrations of CO and VOCs were also higher in the kitchens of the cases than in those of the controls. However, no differences were statistically significant. Conclusion: levels measured in both groups exceeded WHO-recommended thresholds, underlining the need to reduce household exposure to pollutants. Further research is needed to better understand these impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».