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Enregistrement W4404613020 · doi:10.1590/1983-1447.2024.20240020.pt

Neurodesenvolvimento no primeiro ano de crianças expostas ao SARS-CoV-2 durante período intrauterino: revisão sistemática

2024· article· pt· W4404613020 sur OpenAlexaboutno aff
Aline Helena Nascimento Veloso, Aurélio de Melo Barbosa, Maysa Ferreira Martins Ribeiro, Flávia Martins Gervásio

Notice bibliographique

RevueRevista gaúcha de enfermagem · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMO Objetivo: Identificar, na literatura, implicações da exposição gestacional ao SARS-CoV-2 sobre o neurodesenvolvimento no primeiro ano pós-natal, com foco nos domínios motor, pessoal-social, socioemocional e de comunicação e linguagem. Método: Revisão sistemática com síntese narrativa, considerando desfechos do neurodesenvolvimento, categorizados quanto à motricidade grossa e fina, interação pessoal-social, aspectos socioemocionais e de comunicação e linguagem. As buscas nas bases de dados Pubmed, LILACS/BIREME e EMBASE ocorreram entre janeiro/2020 e junho/2023. Dois pesquisadores independentes realizaram seleção pela leitura do título e resumo e a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão. Foram incluídas coortes com crianças de até um ano, expostas ao SARS-CoV-2 in utero. Adotou-se a escala Newcastle-Ottawa para avaliar qualidade metodológica. Resultados: Foram inclusos 17 artigos cuja qualidade metodológica apresentou-se de intermediária a boa. O instrumento mais utilizado para caracterização do neurodesenvolvimento foi o Ages & Stages Questionnaires. Bebês de 0 a 3 meses apresentaram menores pontuações para motricidade fina e grossa. Bebês de 3 a 12 meses apresentaram mais alterações motoras finas, sociais e na comunicação e linguagem. Conclusão: A maioria dos bebês expostos ao SARS-CoV-2 apresentou desenvolvimento de acordo com o esperado, porém puderam ser identificados atrasos nos domínios motor, pessoal-social, socioemocional e comunicação e linguagem conforme faixa etária.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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