Seedling Growth Responses to Nutrient and Water Treatments Among Jack Pine Open-Pollinated Families
Notice bibliographique
Résumé
Our study, conducted in a controlled greenhouse environment over a single growing season, evaluated the growth of seedlings from 25 open-pollinated families of jack pine (Pinus banksiana Lamb.) under two nutrient levels (20 ppm and 200 ppm) and three water regimes (twice a week, once a week, and once every two weeks). We assessed the effects of seed weight, family, nutrient availability, and water treatments on several growth parameters, including height, root collar diameter, shoot dry biomass, root dry biomass, total dry biomass, growing period length, and shoot-to-root ratio at harvest. We found that seed weight significantly influenced all growth traits, maintaining its effect throughout the growth season, although its impact diminished over time. Jack pine families were more responsive to nutrient treatments than to variation in water availability. Genetic variation was significant for all traits except the shoot-to-root ratio, highlighting the intricate role of genetic makeup in shaping growth responses. The substantial impact of nutrient and water treatments and relatively low heritability estimates suggest that pre-conditioning seedlings through nursery management can optimize shoot-to-root ratios. The minimal family-by-treatment interaction and the consistent performance of families across treatments suggest the potential for selecting high-efficiency genotypes with enhanced nutrient use efficiency and drought tolerance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».