Investigating reformulation in the Canadian food supply between 2017 and 2020 and its impact on food prices
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the relationship between reformulation and food price in Canadian packaged foods and beverages between 2017 and 2020. DESIGN: 5774). Price change by food category and by retailer were compared using Wilcoxon signed-rank tests. The proportion of products with changes in calories and nutrient levels were determined, and mixed-effects models were used to examine the relationship between reformulation and price changes. The Food Standards Australia New Zealand (FSANZ) nutrient profiling model was applied to calculate nutritional quality scores, and mixed-effects models were used to assess if changes in nutritional quality score were associated with price changes. SETTING: Large grocery retailers by market share in Canada. PARTICIPANTS: Foods and beverages available in 2017 and 2020. RESULTS: Food price changes differed by retailer and by food category (e.g. increased in Bakery, Snacks, etc; decreased in Beverages, Miscellaneous, etc.). Nutrient reformulation was minimal and bidirectional with the highest proportion of products changing in sodium (17·8 %; 8·4 % increased and 9·4 % decreased). The relationship between nutrient reformulation and price change was insignificant for all nutrients overall and was not consistent across food categories. Average FSANZ score did not change (7·5 in both years). For Legumes and Combination dishes, improvements in nutritional quality were associated with a price decrease and increase, respectively. CONCLUSIONS: Stronger policies are required to incentivise reformulation in Canada. Results do not provide evidence of reformulation impacting food prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».