Overweight Impacts Histological Disease Activity of De Novo Metabolic Dysfunction‐Associated Steatotic Liver Disease After Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is a leading indication for liver transplantation (LT), but also occurs after LT. The prevalence of de novo MASLD (dnMASLD) after LT, based on both surveillance (svLbx) and indication biopsies (indLbx), is unknown. Furthermore, the impact of the distinct cardiometabolic risk factors on histological disease activity has not been assessed. We aimed to evaluate the prevalence of dnMASLD and the association between the cardiometabolic risk factors and histological disease activity. METHODS: We performed a retrospective single-center study in a LT cohort with indLbx and svLbx. Patients with NAFLD before LT were excluded. RESULTS: We analyzed 249 patients who underwent either svLbx or indLbx. Forty-eight (19.2%) had either dnMASLD (n = 26/249, 10.4%) or metabolic dysfunction associated steatohepatitis (dnMASH) (n = 22/249, 8.8%). Although dnMASLD/dnMASH was more frequent in indLbx (35.1%, p < 0.01), still 16.5% of patients with svLbx had dnMASLD/dnMASH. While overweight (p < 0.01) and diabetes (p = 0.01) were more frequent in patients with dnMASH, only overweight was associated with histological disease activity in the multivariate analysis. No impact of dnMASLD on the overall survival was observed. CONCLUSION: While dnMASLD is more frequent in patients with indLBX, it also occurs in 16.5% of patients without signs of graft dysfunction. Overweight has the strongest impact on histological disease activity and should be monitored carefully after LT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».