Silver Nanoparticles as a Potent Nanopesticide: Toxic Effects and Action Mechanisms on Pest Insects of Agricultural Importance—A Review
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnology has been a promising plant protection discipline in recent years, attributed to the unique physicochemical properties exhibited at the nanoscale. In this context, silver nanoparticles (AgNPs) have been effective in various applications, including medical, industrial, and agronomic, and during the last few years, the control of insect pests has raised great interest. The present review mainly provides updated information about the use of AgNPs elaborated by different synthesis methods, such as biological (plants, microorganisms), physical, and chemical, and their effect against various insect species of agricultural importance belonging to the order Diptera, Coleoptera, Lepidoptera, and Hemiptera. The physiological and toxic effects of applying AgNPs are reported and characterized by developmental problems, mortality, weight reduction, interference with enzymatic activity, and anomalies in the life cycle. Moreover, in the final section, the action mechanisms through which AgNPs act on insects are also discussed, highlighting mechanisms such as alteration of transmembrane permeability, interruption of DNA replication, alteration of protein synthesis, and production of reactive oxygen species (ROS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».