Corrosion of Surface-Treated Type 304 Stainless Steel in Alkaline Subcritical Water
Notice bibliographique
Résumé
Surface treatment can reduce corrosion of stainless steel in hot-pressurized (subcritical/supercritical) water and, thus is being considered to control corrosion of austenitic stainless steel Type 304 (Fe-18Cr-8Ni) for application to hydrothermal liquefaction (HTL) conversion of biomass. Typical HTL conversion processes involve hot (250°C to 374°C), pressurized (4 MPa to 22 MPa) subcritical water as the conversion medium with the addition of a homogenous alkaline catalyst. The objective of this research was to determine the relative extent to which well-established surface treatments could reduce corrosion of Type 304 in simulated HTL alkaline water, with the chromia-forming Alloy 33 (Fe-33Cr-32Ni) serving as a comparative baseline. Surface treatments examined include grinding, shot peening, sandblasting, and chemical pickling. Corrosion was assessed using gravimetric measurements made after 10 d of immersion in simulated HTL alkaline water at 310°C and 10 MPa in a static autoclave test system. Analysis of the starting (preimmersion) and corroded (postimmersion) surfaces was conducted using a variety of surface characterization techniques. None of the surface treatments reduced corrosion of Type 304, relative to the mechanically-ground surface, despite achieving the desired outcomes before and during immersion. Alloy 33 is less susceptible to corrosion than Type 304 due to the formation of a more protective Cr2O3 sublayer at the oxide/metal interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».