Perpetual planning: Expertise, uncertainty, and the politics of delay in Colombia's Guayuriba river-basin
Notice bibliographique
Résumé
Perpetually planning the Guayuriba River basin for nearly two decades has allowed mining companies to continue extracting gravel, amidst uncertain flooding dynamics; oil companies to continue discharging production waters, despite uncertain water quality; and palm oil plantations to continue large-scale irrigation, notwithstanding uncertainties in water use and availability. Drawing on ethnographic fieldwork and semi-structured interviews in the Guayuriba River basin of the Eastern Foothills of Colombia, we discuss the temporality of planning, the rituals of expertise and public participation, and the accrual of uncertainties related to flooding, water quality, and water use and availability. Uncertainties have been perpetuated, accumulated, obscured, and met with a lack of will throughout the continual revision and adjustment of the river-basin planning document. While peoples and natures are made to wait, perpetual planning has in fact led to a tacit authorization of increased resource extraction despite concerns of environmental degradation. By embracing uncertainty as an inherent aspect of the system, we can envision a planning process that would prioritize local knowledge and experiential insights over detached expertise, reshaping the dynamics of knowledge dissemination in the region and mitigating the potential for corrupt practices, allowing our engagement with uncertainty to evolve as we interact with the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».