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Enregistrement W4404619389 · doi:10.1177/10556656241300841

Genetic Variability of <i>IRF6</i> Polymorphisms in Non-Syndromic Cleft Lip/Palate: A Meta-Analysis Across Diverse Populations

2024· article· en· W4404619389 sur OpenAlexaboutno aff
Jethendra Kumar Muruganantham, Ramakrishnan Veerabathiran

Notice bibliographique

RevueThe Cleft Palate-Craniofacial Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisOdds ratioSocioeconomic statusSingle-nucleotide polymorphismVietnameseMedicineConfidence intervalGeneticsGenotypeBiologyPopulationInternal medicineEnvironmental healthGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Common congenital malformations known as orofacial clefts include cleft lip, cleft lip and palate, and cleft palate. They present significant public health challenges globally due to their medical, psychological, and socioeconomic impacts. Genetic and environmental factors mostly influence the genesis of nonsyndromic cleft lip with or without cleft palate. Methods A meta-analysis was carried out to evaluate the association between IRF6 polymorphisms (rs2235371, rs2235373, and rs2235375) and NSCL/P. PubMed, Google Scholar, Scopus, and Embase were systematically searched for relevant articles. Studies meeting predefined inclusion criteria included case-control designs, genotype data, and statistical measures (odds ratios, 95% confidence intervals). Seventeen research papers were chosen based on the Newcastle-Ottawa Scale criteria for worth evaluation. Results The meta-analysis included 1809 NSCL/P cases and 3164 controls from diverse populations, including Chinese Han, Brazilian, South Indian, Northeast Chinese, Uyghur, Indonesian, Vietnamese, Mesoamerican, and Iranian groups. However, in our analysis, only specific IRF6 SNPs—rs2235371 and rs2235373—showed significant associations in the allelic and dominant models, respectively, while other SNPs, including rs2235375, showed no significant association. These findings underscore the genetic heterogeneity of NSCL/P across various ethnic groups. Conclusion This meta-analysis emphasizes the complex role of IRF6 polymorphisms in the genetic susceptibility to NSCL/P. While significant associations were identified in several populations, the lack of association in others suggests that genetic factors contributing to NSCL/P vary widely. Further research is needed to elucidate additional genetic determinants and their interfaces with environmental factors in the pathogenesis of NSCL/P.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,046
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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