Solar and <scp>UV</scp> for photocatalytic degradation of spiramycin using nitrogen‐doped <scp>TiO<sub>2</sub></scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The extensive use of antibiotics in both veterinary and clinical settings has unintentionally led to their presence in surface waters, raising significant concerns. Macrolides, a class of antibiotics classified as ‘emerging contaminants’, have the potential to infiltrate the environment and negatively impact human health. To address this issue, band gap engineering through surface modification of titanium dioxide (TiO2) has shown promising efficacy in mitigating such harmful contaminants. In our study, spiramycin (SPR) was subjected to both UV and solar radiation in the presence of a suitable catalyst in a slurry batch reactor. The synthesized catalysts were characterized using various techniques, including X‐ray diffraction (XRD), field emission scanning electron microscopy with energy dispersive X‐ray spectroscopy (FESEM‐EDX), ultraviolet–visible diffuse reflectance spectroscopy (UV–Vis DRS), and Brunauer–Emmett–Teller (BET) analysis. Optimization of key parameters indicated a maximum degradation of 91.08% degradation for 10 mgL−1 SPR with 2NTiO2 within 180 minutes under solar radiation. The reaction kinetics revealed that SPR degradation followed the Langmuir–Hinshelwood (L–H) model. Additionally, the intermediates formed during the degradation process were identified using liquid chromatography–mass spectroscopy (LCMS) and a degradation pathway was proposed. A significant reduction in the toxicity of SPR was observed following the photocatalytic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».