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Enregistrement W4404619506 · doi:10.1097/bth.0000000000000500

Retrograde Intramedullary Pinning of Metacarpal Fractures Through the Collateral Recess

2024· article· en· W4404619506 sur OpenAlexaff
Kendall J. Keck, Anca Dogaroiu, Marion Aribert, Cyril Awaida, Andrei Odobescu

Notice bibliographique

RevueTechniques in Hand and Upper Extremity Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalunionMedicineIntramedullary rodNonunionSurgeryFixation (population genetics)DemographicsRange of motionPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are several common types of fixations for metacarpal fractures: pins, plates, lag, and intramedullary (IM) screws. The advantages of pins are that they are ubiquitous, cost-effective, have shorter operative times, and preserve soft tissues, thereby minimizing adhesions. In this article, we describe metacarpal fracture fixation utilizing the technique of retrograde IM pinning through collateral recess access. We present the postoperative outcomes of our patients who underwent metacarpal fracture fixation utilizing this technique. Details of the fractures, patient comorbidities, demographics, and postoperative outcomes were gathered. Primary outcomes investigated were nonunion, malunion, need for revision, and range of motion (ROM). A total of 29 fractures in 14 patients were included, with multiple fractures present in 8 patients. The fractures were open in 8 cases. The orientation of the fracture was transverse in 22 cases and oblique in 7 with comminution noted in 13 fractures. Full ROM was obtained in 15 digits with 6 digits noted to have a good ROM and 6 digits still undergoing therapy. There were no nonunions noted and only one malunion. In conclusion, retrograde, double IM pinning through collateral recess access represents a reliable, cost-effective, and minimally traumatic method of metacarpal fixation, including carpometacarpal fracture dislocations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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