Undiagnosed major risk factors in acute ischaemic stroke patients in Qatar: analysis from the Qatar stroke registry
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We examined the presentation to hospital, subtypes of ischaemic stroke for patients admitted to stroke services in Qatar and their 90-day prognosis based on the modified Rankin Scale (mRS) for those with diagnosed and undiagnosed diabetes, hypertension and dyslipidaemia. Methods: We conducted a retrospective analysis of patients admitted with acute ischaemic stroke from January 2014 to April 2024. The mRS was dichotomised with favourable outcome (0-2) and unfavourable outcome (3-6). Results: A total of 9479 patients were included in the study. Patients with a prior history of hypertension and dyslipidaemia and untreated/undiagnosed for these risk factors on admission were more likely to present with a lower National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score at admission (p<0.001). These patients were also more likely to present with small vessel disease (SVD) or subcortical stroke (p<0.001). Multivariate analysis revealed that age (adjusted OR 1.05, 95% CI 1.04 to 1.06) and hypertension (adjusted OR 1.44, 95% CI 1.07 to 1.96) were more likely to have an mRS score of 3-6 at 90 days while males (adjusted OR 0.56, 95% CI 0.46 to 0.69), prior antidiabetic therapy (adjusted OR 0.52, 95% CI 0.34 to 0.79) and undiagnosed diabetes (adjusted OR 0.46, 95% CI 0.22 to 0.99) were protective against an mRS score of 3-6 at 90 days after adjusting for covariates. Conclusion: Patients with a prior history of hypertension and dyslipidaemia and undiagnosed on admission are more likely to present with a lower NIHSS score but have a worse outcome at 90 days. The lower NIHSS may be explained by a higher frequency of SVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».