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Enregistrement W4404620556 · doi:10.55677/ijcsmr/v4i11-03/2024

The Effect of a Diabetes Nursing Practitioners in Community Health Settings on Patient Outcomes and Cost Savings: Rapid Review

2024· article· en· W4404620556 sur OpenAlexaboutno aff
Samer H. Sharkiya, Bushra Yunis

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL OF CLINICAL SCIENCE AND MEDICAL RESEARCH · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingMedicineCommunity healthDiabetes mellitusCommunity nursingFamily medicinePublic healthEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Community healthcare settings play a critical role in diabetes management, particularly in regions with high prevalence, such as Israel. While nurse practitioners (NPs) or diabetes nurse specialists have demonstrated cost-effectiveness and positive outcomes in hospitals and primary care, their impact in community settings remains underexplored. This review examines the potential of diabetes-focused NPs/diabetes nurse specialists to improve patient outcomes and reduce costs in community healthcare contexts. Methods: Four sources of information were searched, namely Web of Science, PubMed, ScienceDirect, and Google Scholar. Primary studies conducted in community healthcare settings within the past 10 years (2014-2024) using a sample of diabetes mellitus patients cared by NPs or diabetes nurse specialists met the eligibility criteria. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: Initially, 278 studies were identified, and upon screening them against the eligibility criteria, six of them were found to be eligible for review. All were cohort studies using varied research approaches, predominantly comparative analysis, pre-post designs, and observation. Three of the studies were of high quality, two of moderate quality, and one of low quality. It was found that NPs or diabetes nurse specialists have the potential to improve clinical patient outcomes. They are also likely to save the healthcare system costs because they provide the same quality of care and achieve comparable clinical patient outcomes as physicians and physician assistants yet, in jurisdictions like the United States, their compensation is generally lowered than that of physicians. Conclusion: Policymakers should work on the increased deployment of NPs or diabetes nurse specialists to community healthcare settings after assessing cost-effectiveness in their jurisdictions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,665
Écart entre enseignants0,474 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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