Perception and experience of HIV-induced stigma among people with HIV seeking healthcare in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advances in health and technology have reduced HIV to a more manageable communicable disease. Yet, stigma and discrimination against people with HIV remain critical barriers to ending the pandemic by 2030. Due to limited literature on stigma and discrimination in Ghana, we aimed to assess the experiences and predictors of stigma among PWH seeking healthcare in selected health facilities. METHODS: This convergent parallel mixed-methods study involved 420 people with HIV responding to a quantitative survey and 25 PWH participating in qualitative interviews (9 in-depth interviews and 16 in focus group discussions). Respondents were recruited through systematic and purposive sampling techniques for the quantitative and qualitative aspects, respectively. Quantitative data were analyzed using Stata/SE version 16.0, with logistic regression models fitted to measure associations between predictor variables and experienced stigma. Qualitative data were analyzed thematically using NVivo software, employing an inductive approach. RESULTS: Of the 420 participants, 58 (13.8%) reported ever experiencing stigma due to their HIV status. Among those who experienced stigma, 44 (75.9%) reported stigma in their communities, 24 (41.4%) in their homes, 15 (25.9%) at their workplaces, and 13 (22.4%) at health facilities. The most common forms of stigma were being gossiped about (26.0%), verbal insults/harassment (15.2%), and physical assault (8.3%). Qualitative findings corroborated these experiences, revealing impacts on healthcare access, social relationships, and mental health. Females (aOR = 13.10, 95% CI: 1.64-104.55) and persons with TB-HIV co-infection (aOR = 20.53, 95% CI: 3.28-128.56) had greater odds of experiencing stigma. PWH who were self-employed had lower odds of experiencing stigma at the HIV clinic (aOR = 0.07, 95% CI: 0.01-0.53, p = 0.009). CONCLUSION: Experienced stigma ranged from low to moderate in different settings, with communities being the most common location. We observed differences in stigma experienced among PWH based on gender, employment status, and TB co-infection. These findings suggest a need for targeted, context-specific interventions to reduce HIV-related stigma in Ghana, with a particular focus on community-level interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».