Exposure to renin-angiotensin system inhibitors before kidney transplantation is associated with a decreased risk of delayed graft function
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Animal models suggest a protective role of angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEi) and angiotensin-II receptor blockers (ARBs) in reducing renal and cardiac ischemia-reperfusion injury. Our aim was to determine the association between pre-transplant ACEi/ARBs use and the occurrence of delayed graft function (DGF) in patients who received a kidney transplantation from a deceased donor. Methods: Consecutive recipients between 2008 and 2021 in 2 Canadian university-affiliated centers were included in this retrospective cohort study. The main outcome was the occurrence of DGF and the exposure was use of ACEi or ARBs at the time of admission for transplantation. Mixed models were fit. Results: A total of 897 patients were included, of which 160 (18%) experienced DGF. At admission, 337 (38%) patients were exposed to ACEi/ARBs. In the multivariable analysis, pre-transplant ACEi/ARBs use was associated with a reduced risk of DGF (odds ratio: 0.60, 95% confidence interval: 0.40, 0.92). Other factors associated with DGF were recipient obesity, donor type, ethnicity, age, hypertension, and total ischemia time. Discussion: Pre-transplant use of ACEi/ARBs is associated with a lower risk of DGF in early postoperative period, which may be due to a protective effect of these agents on renal ischemia-reperfusion injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».