Higher soluble TREM-1 levels are associated with cognitive impairment after acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose Triggering receptor expressed on myeloid cells-1 (TREM-1) was reported to be critical for mediating the neurological function after stroke, while the impact of soluble TREM-1 (sTREM-1) on cognitive impairment after ischemic stroke is unclear. We aimed to explore the association between sTREM-1 and post-stroke cognitive impairment (PSCI). Methods We prospectively recruited consecutive ischemic stroke patients who admitted hospital within 7 days of onset. Serum sTREM-1 concentrations were measured after admission. Cognitive function was assessed at 90 days follow-up using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). PSCI was defined as a MMSE score of <27 or a MoCA score < 26. Results A total of 291 patients (mean age, 66.6 years; 46.0% female) were enrolled for this study. Among these participants, the median sTREM-1 concentrations were 289.4 pg/mL. According to the MoCA score, 153 (52.6%) patients experienced PSCI at 3 months. After adjustment for confounding risk factors by multivariate regression analysis, patients with sTREM-1 levels in the fourth quartile were more likely to have increased risk 3-month PSCI (as compared with the first quartile, odds ratio 12.22, 95% confidence intervals, 5.20–28.71, P = 0.001). Restricted cubic spline further confirmed a dose-dependent relationship between sTREM-1 levels and PSCI (P = 0.003 for linearity). Similar significant findings were observed when the cognitive impairment was diagnosed according to the MMSE criterion. Conclusion Our study revealed that higher serum sTREM-1 levels at admission were associated with increased risk of 3-month PSCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».