Doping in elite cycling: a qualitative study of the underlying situations of vulnerability
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Notice bibliographique
Résumé
Doping is considered a critical deviant behavior in competitive sports, and particularly in cycling, even though the phenomenon remains limited in sports in general. Previous qualitative studies have contributed to identify situations of vulnerability to doping in athletes. However, much of the research tends to focus on singular dimensions of vulnerability, such as physical or psychological aspects. The present study aimed to extend existing knowledge by concurrently exploring and attempting to categorize different types of situations of vulnerability that predispose elite cyclists to engage in doping. Ten high-level French-speaking doped cyclists were recruited ( M age = 49; SD = 14 .63, two women). Semi-structured interviews were conducted. Both deductive and inductive thematic analyses were performed. Our results highlighted four types of vulnerability situations: (a) psychological (e.g., negative affects, maladaptive motivation, depression), (b) physical (e.g., exhaustion, impairments, injuries), (c) relational (e.g., organized doping, control, psychological or sexual harassment, social approval of doping), and (d) contextual (e.g., cycling culture, weather conditions, competitive stakes). By providing a clearer categorization of the situations of vulnerability that converge toward doping in sport, this comprehensive study allows for a holistic understanding of the various vulnerabilities. It paves the way for future research on related vulnerabilities and dispositional factors. Practically, it should also improve doping screening and prevention, and provide more favorable conditions for athletes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle