Butyrate reduces epithelial barrier dysfunction induced by the foodborne mycotoxin deoxynivalenol in cell monolayers derived from pig jejunum organoids
Notice bibliographique
Résumé
species threats animal and human health through disruption of the intestinal barrier. Targeting the gut microbiota and its products appears as a promising strategy to mitigate DON intestinal toxicity. In this study, we investigated whether the bacterial metabolite butyrate could alleviate epithelial barrier disruption induced by DON. We used a model of cell monolayers derived from porcine jejunum organoids allowing to reproduce the cellular complexity of the intestinal epithelium. Our results show that DON dose-dependently disrupted the epithelial barrier integrity, reduced epithelial differentiation, and altered innate immune defenses. Butyrate attenuated the DON-induced increase in paracellular permeability. Butyrate also prevented epithelial barrier dysfunction triggered by anisomycin, a ribosome inhibitor like DON. Moreover, butyrate partially counteracted the effects of DON on tight junctions (TJP1, OCLN), innate epithelial defenses (PTGS2, CD14, TLR4, TLR5), and absorptive cell functions (CA2, VIL1, NHE3, CFTR). In contrast, butyrate did not prevent the toxic effects of DON on mitochondrial metabolism, proliferation and goblet cell functions. Taken together, our results demonstrate that the bacterial metabolite butyrate is able to reduce DON-induced epithelial barrier disruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».