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Enregistrement W4404623454 · doi:10.1038/s42003-024-07256-5

Claustrum modulation drives altered prefrontal cortex dynamics and connectivity

2024· article· en· W4404623454 sur OpenAlexafffund
Ryan Zahacy, Yonglie Ma, Ian R. Winship, Jesse Jackson, Allen W. Chan

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationCanada Research ChairsScottish Rite Charitable Foundation of CanadaGovernment of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain Canada
Mots-clésClaustrumPrefrontal cortexNeuroscienceSensory systemVentromedial prefrontal cortexCortex (anatomy)Calcium imagingCerebral cortexBiologyPsychologyChemistryCalciumCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study delves into the claustrum's role in modulating spontaneous and sensory-evoked network activity across cortical regions. Using mesoscale calcium imaging and Gi and Gq DREADDs in anesthetized mice, we show that decreasing claustral activity enhances prefrontal cortical activity, while activation reduces prefrontal cortical activity. This claustrum modulation also caused changes to the brain's large-scale functional networks, emphasizing the claustrum's ability to influence long-range functional connectivity in the cortex. Claustrum inhibition increased the local coupling between frontal cortex areas, but reduced the correlation between anterior medial regions and lateral/posterior regions, while also enhancing sensory-evoked responses in the visual cortex. These findings indicate the claustrum can participate in orchestrating neural communication across cortical regions through modulation of prefrontal cortical activity. These insights deepen our understanding of the claustrum's impact on prefrontal connectivity, large-scale network dynamics, and sensory processing, positioning the claustrum as a key node modulating large-scale cortical dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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