MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404623839 · doi:10.37119/ojs2024.v29i3.767

“Self” in Self-Study: Alongside Stories as Indigenously Understood Inquiry

2024· article· en· W4404623839 sur OpenAlexaffvenue
Cher Hill, Awneet Sivia, Vicki Kelly, Paula Rosehart, Kauʻi Keliipio

Notice bibliographique

Revuein education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensUniversity of the Fraser ValleySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive reframingIndigenousMeaning (existential)SociologyIdentity (music)PedagogyEpistemologyPsychologyAestheticsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of our ethical responsibilities as scholar-practitioners and community members living as uninvited guests on Indigenous territories, we engaged in a collaborative inquiry to explore ways in which Indigenous pedagogies and worldviews extend understandings of self within self-study research. Over several years, we engaged in reflective conversations about our respective tensions, challenges, and successes in the effort to decolonize and Indigenize our pedagogies and research. These conversations moved us over time to a particular orientation as we shared our life stories as educators and women. We began by documenting our experiences and reflections at each meeting and shared in meaning making how our orientations shifted to ways of being in relation. The emerging synergies of our relationality led us to name our experiences “alongside stories,” in which we made meaning of the intersections and nuances between forms of self-study research and Indigenous Ways of Knowing. In sharing the alongside stories, we re-presented our collaborative understandings of inquiry as interweavings. These interweavings allowed us to explore how our knowledge and belief systems could be intertwined and disentwined to reveal resonances and particularities. Our exploration led us to reframe inquiry and self-study as Indigenously understood. Keywords: Indigenous, self-study, research, decolonizing, inquiry, alongside stories

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuein educationMême sujetService-Learning and Community EngagementTravaux en français237 207