Large strain consolidation model for very soft soils with prefabricated horizontal drains considering nonlinear compression and creep
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of horizontal drains assisted by vacuum loading is an effective method for speeding up the consolidation of dredged soil slurry. However, few studies developed models for the large strain consolidation of clayey slurry with prefabricated horizontal drains (PHDs) under self-weight and vacuum loading considering the effects of nonlinear compression and creep. This study introduces a PHD-assisted finite strain consolidation model considering nonlinear compression and limited creep by incorporating an improved elasto-viscoplastic constitutive equation. Firstly, the governing equations for the consolidation of very soft soil with PHDs were derived and solved by the finite-difference method. Subsequently, the proposed consolidation model was verified by comparing the calculations with the finite element solutions, a laboratory model test, and a field trial performed in Hong Kong. Good agreement with the numerical solutions and measured results indicates that the proposed model can capture the consolidation features with PHD combining staged filling and time-dependent vacuum loading. Then, the proposed model was used to estimate a self-weight consolidation test and field test in Japan to show the performance of the proposed model. Finally, parametric studies were conducted to explore the influence of nonlinear compression and creep on the consolidation of soft soil with PHDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».