Temperature-based rate response in a leadless pacemaker system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A new dual-chamber leadless pacemaker (DR-LP) system, composed of 2 implantable devices in the right ventricle and right atrium, uses a less common temperature-based rate-response sensor. There is a need to understand the effectiveness of the rate response during exercise in both the ventricular (VR-LP) and atrial (AR-LP) devices. OBJECTIVE: We sought to determine whether temperature-based rate-responsive pacing is proportional to metabolic workload during an exercise test in a leadless pacemaker system. METHODS: After 6 weeks of implantation, we administered a treadmill exercise protocol to eligible participants concurrently enrolled in the LEADLESS II-Phase 2 and Aveir DR i2i studies. Programmed settings were optimized after a prior 6-minute walk test. We evaluated the ventricular and atrial rate-response sensors in participants implanted with the VR-LP and DR-LP system, respectively. For each device, the normalized slopes of sensor-indicated rate vs metabolic workload were aggregated across all analyzable patients. If the mean slope's 95% confidence interval (CI) fell within the prespecified 0.65 and 1.35 acceptance range, the rate response was considered proportional to metabolic demand. RESULTS: Seventeen participants had a mean ventricular rate-response slope of 0.93 ± 0.29 (CI, 0.78-1.08), which fell within the acceptance criteria (P = .001). Twenty participants had a mean atrial rate-response slope of 0.91 ± 0.28 (CI, 0.78-1.05), also falling within the prespecified criteria (P < .001). CONCLUSION: The temperature-based sensor in a dual-chamber leadless pacemaker system was shown to be effective at modulating pacing rate in response to increased metabolic demand for right ventricular and atrial devices. GOV IDENTIFIER: NCT04559945 (LEADLESS II-Phase 2 study) and NCT05252702 (Aveir DR i2i study).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».