Secure Cloud-Based Provisioning and Managing the Complete Life Cycle of IoT Metals
Notice bibliographique
Résumé
TIPS (Toronto Infrastructure Provisioning System) is introduced as a new cloud-based IoT metal provisioning and life-cycle management system. TIPS splits the life cycle of IoT metals (devices) into three provisioning phases. In Phase 1, an IoT metal undergoes a tethered hardware provisioning process that moves the non configured metal hardware from its raw state to a configured state (i.e., having a full-fledged operating system). In Phase 2, TIPS provides the configured IoT metal with subsequent provisioning of the software packages and binaries that are specifically intended to configure the metal for a given IoT system task (e.g., data processing, sensing, and actuating). In Phase 3, TIPS continues to provide the now-functioning IoT metal with more software updates such as program upgrades and security patches to meet the metal’s ongoing software needs. TIPS multi-phase provisioning model improves the security of IoT metal provisioning by authenticating and authorizing IoT metals before each provisioning phase, reducing the impacts of security threats like unauthorized OS installation and mass deployment of malicious software stacks on IoT metals. TIPS offers granular control over the IoT metal provisioning process that enhances the timeliness of IoT provisioning systems for reacting to changes in security requirements. TIPS multi-phase provisioning model only marginally increases the provisioning time and energy consumption of IoT metals during the provisioning process while offering many security benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».