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Enregistrement W4404629283 · doi:10.1371/journal.pone.0311345

Glycemic load impacts the response of acquired resistance in breast cancer cells to chemotherapeutic drugs in vitro

2024· article· en· W4404629283 sur OpenAlexfundno aff
Sirin A. Adham, Azzam Yousuf Salim Al Kalbani, Noura Al Zeheimi, Muna Al Dalali, Noor Al Kharusi, Aliya Al Maskari

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSultan Qaboos UniversityTerry Fox Foundation
Mots-clésCyclophosphamidePaclitaxelBreast cancerChemotherapyCancer cellCancerMedicineCancer researchDoxorubicinInternal medicineBiologyOncologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resisting chemotherapy is a significant hurdle in treating breast cancer. Locally advanced breast cancer patients undergo four cycles of Adriamycin and Cyclophosphamide, followed by four cycles of Paclitaxel before surgery. Some patients resist this regimen, and their cancer recurred. Our study aimed to understand the underlying mechanisms of acquired resistance during these specific treatment phases. We explored how breast cancer cells, resistant to chemotherapy, respond to different glucose levels, shedding light on the intricate relationship between diabetes, breast cancer subtype, and resistance to preoperative chemotherapy. We examined two groups of cell lines: the standard MDA-MB-231 and MCF7 cells and their resistant counterparts after exposure to four cycles of Adriamycin and cyclophosphamide (4xAC) or four cycles of 4xAC and Paclitaxel (4xAC+4xPAC), aiming to unravel the mechanisms and cellular responses at these critical treatment stages. Notably, under normal and low glucose conditions, the resistant MDA-MB-231 cells showed accelerated growth compared to the control cells, while the resistant MCF7 cells proliferated more slowly than their original counterparts. Resistance to 4xAC resulted in significant cell death in both cell lines, especially under low glucose conditions, in contrast to control or 4xAC+4xPAC-resistant cells. The similarity between the MCF7 4xAC+4xPAC resistant cells and the control might be due to the P-AKT expression pattern in response to glucose levels since the levels were constant in MCF7 4xAC in all glucose concentrations. Molecular analysis revealed specific protein accumulations explaining the heightened proliferation and invasion in resistant MDA-MB-231 cells and their ability to withstand low glucose levels compared to MCF7. In conclusion, increased drug involvement corresponds to increased cell resistance, and changes in glucose levels differentially impact resistant variant cells to different drugs. The findings can be translated clinically to explain patients' differential responses to preoperative chemotherapy cycles considering their breast cancer subtype and diabetic status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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