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Enregistrement W4404629305 · doi:10.1371/journal.pone.0314342

Prevalence of endoepicardial asynchrony and breakthrough patterns in a bilayer computational model of heterogeneous endoepicardial dissociation in the left atrium

2024· article· en· W4404629305 sur OpenAlexafffund
Elham Zakeri Zafarghandi, Vincent Jacquemet

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAtrial fibrillationDissociation (chemistry)FibrosisReentryEndocardiumBilayerLeft atriumCardiologyInternal medicineChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transmural propagation and endoepicardial delays in activation observed in patients with atrial fibrillation are hypothesized to be associated with structural remodeling and endoepicardial dissociation. We aim to explore in a computational model how the distribution of delays and the rate of endo- and epicardial breakthrough activation patterns are affected by fibrosis and heterogeneous layer dissociation. METHODS: A bilayer interconnected cable model of the left atrium was used to simulate a total of 4,800 episodes of atrial fibrillation on 960 different arrhythmogenic substrates with up to 30% epicardium-only diffuse fibrosis. Endoepicardial connections were heterogeneously distributed following random spatial patterns (characteristic length scale from 1.6 to 11.4 mm). Intermediate nodes were introduced in the transmural connections to enable the simulation of weaker coupling. This heterogeneous interlayer dissociation divided the atrial bilayer into connected and disconnected regions (from 27 to 48,000 connected regions). Activation time series were extracted in both layers to compute endoepicardial delays and detect breakthrough patterns. RESULTS: Because of epicardial fibrosis, fibrillatory waves were driven by the endocardium, which generated endoepicardial delays. The delays in the connected regions (up to 10 ms, but generally < 5 ms) were prolonged by higher fibrosis density and weaker coupling. Disconnected regions allowed longer delays (> 15 ms) and promoted the occurrence of breakthroughs. These breakthroughs had short lifespan (< 10-20 ms) and were more prevalent with higher fibrosis density and heterogeneous dissociation (larger disconnected regions). Severe remodeling (< 500 connected regions) was needed to produce clinically reported rates (> 0.1 breakthrough/cycle/cm2). CONCLUSION: Heterogeneous endoepicardial dissociation aggravates activation delays and increases the prevalence of epicardial breakthroughs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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