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Enregistrement W4404630398 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e40670

A response surface methodology study on the development of pH-sensitive wound dressings using Rhodamine B-loaded chitosan nanoparticles and sodium alginate-based films

2024· article· en· W4404630398 sur OpenAlexaff
Seyed Alireza Sheikholeslami, Javad Esmaeili, Saeedeh Zare Jalise, Aboulfazl Barati

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanSodium alginateNanoparticleRhodamine BResponse surface methodologyRhodamineSurface modificationMaterials scienceChemical engineeringChemistrySodiumNanotechnologyChromatographyOrganic chemistryEngineeringFluorescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study aimed to develop an innovative, intelligent wound dressing capable of signaling infections through color changes. Design/methodology/approach: Using response surface methodology, the Rhodamine B fluorescence colorant was encapsulated within colloidal nanoparticles and integrated into a sodium alginate patch at various concentrations. The physical and chemical characteristics of the nanoparticles and the wound dressing were thoroughly analyzed via dynamic light scattering (DLS), zeta potential measurements, scanning electron microscopy (SEM), and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). Additionally, the biodegradability, hydrophilicity, swelling behavior, release kinetics, porosity, mechanical properties, biocompatibility, and infection detection capability of the wound dressing were evaluated. Findings: The results indicated that the average diameter of the synthesized colloidal nanoparticles was 300 nm before loading with Rhodamine B and increased to 400 nm after loading, with zeta potentials of 52 mV and -6 mV, respectively. The Rhodamine B-loaded wound dressing demonstrated adequate levels of swelling and hydrophilicity. Release studies revealed the gradual release of Rhodamine B at low pH. Cytotoxicity assays confirmed the high biocompatibility of the engineered wound dressing with the L929 cell line. Furthermore, bacterial exposure experiments indicated that the color change was activated in the presence of infection, making it visible under UV-A light. Originality/value: This research presents a novel approach to wound care by developing a smart wound dressing that can detect infections via color changes. These findings underscore the potential of this innovative wound dressing to improve infection management in clinical settings through its responsive and biocompatible design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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