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Enregistrement W4404630454 · doi:10.1016/j.protis.2024.126071

Long-read DNA sequencing reveals the organization of the mitochondrial genome in the early-branching dinoflagellate Oxyrrhis marina.

2024· article· en· W4404630454 sur OpenAlexafffund
Ronie Haro, Nikita Walunjkar, Soham Jorapur, Claudio H. Slamovits

Notice bibliographique

RevueProtist · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDinoflagellateBiologyMitochondrial DNADNA sequencingEvolutionary biologyBranching (polymer chemistry)GenomeDNAGeneticsBotanyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mitochondrial genomes of dinoflagellate protists are remarkable for their highly fragmented and heterogeneous organization. Early attempts to determine their structure without ‘next-generation’ DNA sequencing failed to recover a defined genome. Still, it coincided in showing that the proteins coding genes, three in total, and parts of the ribosomal RNA genes were spread across a diffuse assortment of small linear fragments. In contrast, a recent study employed Illumina sequencing to assemble a 326 kbp long single-molecule, circular mitochondrial genome in the symbiotic dinoflagellate Breviolum minutum . Here, we used a combination of short- and long-read massively-parallel DNA sequencing to analyze further the mitochondrial DNA of the early-branching dinoflagellate Oxyrrhis marina . We found that the mitochondrial genome of O. marina consists of 3 linear chromosomes sized 15.9, 33.8 and 40.6 kbp for a total of 90.3 kbp. It contains the cox 1, cox 3 and cob genes, the same three proteins encoded in the mitochondrion of all myzozoans (Apicomplexa and Dinophyceae), some fragments of ribosomal RNA genes as well as many non-functional gene fragments and extensive noncoding DNA. Our analysis unveiled segments syntenic patterns and rearrangements encompassing coding and non-coding regions, suggesting that recombination is a pervasive process driving the evolution of these genomes. • The organization of mitogenomes in dinoflagellates has been elusive due to extensive fragmentation, redundancy and recombination. • Long-read DNA sequencing enabled the assembly of a 90 kbp mitogenome in Oxyrrhis marina , an early-diverging dinoflagellate. • The genome consists of three linear molecules encoding three proteins, rRNA fragments, no tRNA genes, non-functional gene fragments, and noncoding DNA. • Excess of noncoding DNA appears to originate from the mutational degradation of gene duplicates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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