Stereoisomers of cannabidiols and their pharmacological activities – A potentially novel direction for cannabinoids
Notice bibliographique
Résumé
Cannabidiol (CBD), a bicyclic non-psychoactive cannabinoid biosynthesized by Cannabis spp. of plants, has attracted significant interest in the past decade due to its therapeutic properties. In 2018, the US FDA approved Epidiolex®, a CBD-based drug for the treatment of two rare epileptic seizure disorders. CBD possesses two chiral centers at C3 and C4 on its terpenoid moiety and exhibits cis-trans stereoisomerism along the C3-C4 bond axis. (-)-trans-(3R,4R)-CBD, the natural CBD, is biosynthesized by the cannabis plant, while the unnatural (+)-trans-(3S,4S)-CBD is obtained via chemical synthesis. Both trans isomers exhibit broad in vitro and in vivo biological activities; typically, the unnatural stereoisomer (+)-trans-CBD and its derivatives exhibited more potent activities in comparison to the corresponding (-)-trans isomers. On the other hand, cis-CBD isomers have only been reported recently and can undergo epimerization into trans isomers. There is a significant opportunity to explore unique synthetic methods and biological activities of stereoisomers of CBD that may pave the path for the development of novel therapeutics. Herein, as a novel direction in cannabinoids, we review the chemistry of CBD stereoisomers, their structure-activity relationships, target selectivity and efficacy in animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».