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Enregistrement W4404631116 · doi:10.3171/2024.8.peds24313

Timing of surgery for children and adolescents sustaining complete traumatic spinal cord injury

2024· article· en· W4404631116 sur OpenAlexaff
Armaan K. Malhotra, Ahmad Essa, Ahad Jassani, Jetan H. Badhiwala, Jennifer L. Quon, George M. Ibrahim, Jennifer A. Dermott, David E. Lebel, Abhaya V. Kulkarni, Avery B. Nathens, Jefferson R. Wilson, Christopher D. Witiw

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlasgow Coma ScaleInjury Severity ScoreConcomitantSpinal cord injurySurgeryPediatric traumaPropensity score matchingTraumatic brain injuryPoison controlInjury preventionSpinal cordEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Spinal cord injury (SCI) trials have historically underrepresented pediatric patients. There are limited pediatric data examining the influence of surgical timing on complications and mortality for children and adolescents who have sustained complete traumatic SCI. METHODS: The following multicenter cohort study used Trauma Quality Improvement Program data from 2010 to 2020. The authors identified pediatric patients (aged < 18 years) who sustained complete traumatic SCI and underwent surgical intervention within 7 days of admission. Propensity score matching was performed between patients who underwent surgery within 24 hours versus ≥ 24 hours. The authors then assessed differences for the following outcomes: major in-hospital complications, immobility-related complications, length of stay (LOS), and mortality. RESULTS: There were 837 patients with complete traumatic SCI managed across 297 trauma centers identified for study inclusion (70% underwent early surgery). After matching, 494 patients were available for analysis. Patients undergoing delayed surgery experienced longer ICU LOS (mean difference 3.74 days, 95% CI 0.91-6.57 days) and more major in-hospital complications (OR 1.77, 95% CI 1.16-2.73) and immobility-related complications (OR 2.09, 95% CI 1.25-3.56). There were no differences in mortality between groups. Younger age, non-White race, penetrating injuries, lower Glasgow Coma Scale score at admission, severe concomitant abdominal injuries, and motor vehicle collision injury mechanisms were associated with increased time to surgery. CONCLUSIONS: The authors demonstrated an association between early surgery and shorter ICU LOS and reduced in-hospital complications. Future work is needed to quantify the impact of surgical timing on functional neurological outcomes and to explore upstream social determinants of health influencing timing of surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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